Casi Studio

L'AI in pratica,
non in teoria.

Tre scenari realistici, tre soluzioni già pronte per essere adattate. Ogni caso mostra il problema, la soluzione e i risultati misurabili.

01
🍕
Ristorazione

Demo · Ristorante con 60+ posti

Chatbot + Automazioni Start AI → Operate AI

! Situazione di partenza

Un ristorante con 60 coperti riceveva 50-80 messaggi al giorno su orari, menù, prenotazioni e allergie. Il titolare e i camerieri rispondevano manualmente durante il servizio, perdendo richieste in arrivo nei weekend e la sera tardi.

→ Soluzione implementata

Abbiamo configurato un assistente AI su WhatsApp Business addestrato su:

›Menù completo con varianti e allergie

›Orari, chiusure e modalità di prenotazione

›Regole per gruppi, eventi privati e buffet

›FAQ frequenti (parcheggio, accessibilità, pagamento)

L'AI gestisce le prenotazioni autonomamente verificando disponibilità e inviando conferma + promemoria automatico il giorno prima. Passa al titolare solo per richieste speciali (gruppi >15, eventi).

Stack utilizzato

WhatsApp Business APIMakeGoogle SheetsOpenAI GPT-4o

Risultati ottenuti

94%
Messaggi gestiti autonomamente
8-12h
Ore risparmiate ogni settimana
→ 0
Richieste perse fuori orario
3 sett.
Tempo di attivazione
"

Prima passavamo il servizio con il telefono in tasca a rispondere su WhatsApp. Adesso l'AI gestisce tutto e io mi concentro sulla cucina.

— Titolare, scenario Ristorazione

Vuoi una soluzione simile per la tua azienda?

Parliamone nella diagnosi
02
⚖️
Studio Professionale

Demo · Studio di consulenza aziendale

Automazioni workflow + CRM Operate AI

! Situazione di partenza

Uno studio con 3 consulenti gestiva nuovi clienti via email e foglio Excel. I follow-up venivano dimenticati, i preventivi richiedevano 1-2 ore ciascuno, i lead freddi non venivano mai ricontattati.

→ Soluzione implementata

Abbiamo costruito un sistema integrato in tre fasi:

1. Intake automatico lead

Modulo sul sito che raccoglie nome, azienda, settore, budget e problema. L'AI qualifica il lead e lo prioritizza.

2. Bozza preventivo automatica

L'AI legge la scheda del lead e genera la bozza del preventivo sul modello dello studio. Il consulente la rivede e la manda in 10 minuti invece di 90.

3. Sequenza follow-up automatica

Se il lead non risponde in 3 giorni parte una sequenza email personalizzata. Dopo 14 giorni, promemoria al consulente per chiamata diretta.

Stack utilizzato

MakeHubSpot CRMOpenAI GPT-4oTally FormsGmail

Risultati ottenuti

-75%
Riduzione tempo per preventivo
100%
Lead ricontattati sistematicamente
+32%
Aumento conversioni lead → cliente
4 sett.
Tempo di setup
"

Il sistema lavora per noi anche quando siamo con i clienti. I preventivi escono in un decimo del tempo e non dimentichiamo più nessun lead.

— Titolare, scenario Studio Professionale

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Parliamone nella diagnosi
03
🔧
Manutenzione Industriale

Demo · Azienda servizi manutenzione

Gestionale AI + Estrazione documenti Custom AI System

! Situazione di partenza

Un'azienda con 12 tecnici sul territorio riceveva ordini di servizio via email (PDF). Un'impiegata trascriveva i dati nel gestionale manualmente, 30-40 ordini al giorno. I tecnici cercavano la documentazione tecnica perdendo 20-30 minuti per intervento.

→ Soluzione implementata

Abbiamo integrato due moduli AI nel gestionale Bitora esistente:

1. Estrattore automatico ordini

L'AI legge ogni email con allegati PDF, estrae cliente, indirizzo, tipo intervento, priorità e scadenza, popola il gestionale. L'impiegata verifica solo le anomalie (5% dei casi).

2. Assistente tecnico AI interno

I tecnici chiedono in linguaggio naturale su schemi, manuali e schede impianto. L'AI cerca nella documentazione aziendale e risponde in secondi, con riferimento al documento fonte.

Stack utilizzato

Gestionale BitoraOpenAI GPT-4oLangChain RAGMakeGmail API

Risultati ottenuti

-90%
Riduzione tempo trascrizione ordini
→ <1%
Errori di inserimento dati
-65%
Recupero documentazione tecnica
6 sett.
Tempo di integrazione
"

Quello che faceva l'impiegata in 4 ore di trascrizione ora lo fa l'AI in 20 minuti. Lei ora si occupa di cose che contano davvero.

— Titolare, scenario Manutenzione Industriale

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Parliamone nella diagnosi

I casi presentati sono scenari realistici basati su architetture e risultati tipici di sistemi simili. I risultati effettivi dipendono dal settore, dal volume di dati e dalla complessità dei processi aziendali.

Il tuo caso è diverso?
Bene, parliamone.

Ogni azienda ha i propri processi. La diagnosi gratuita serve a capire cosa funziona per te nello specifico.

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